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2017.03.23 过往不恋

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管理员

发表于 2017-3-27 17:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
过往不恋

和你一起终身学习,这里是罗辑思维

昨天我们跟大家分享了“概率权”这个概念,其中有一个核心的意思是,富人思维是把每一个具体的选择抽象为概率,只要概率上有优势,有胜算,就会一直下注。

比如,他们觉得大城市比小城市找到发展机会的概率大,就会向大城市流动,而不会考虑眼下的一点小损失;他们判断新兴行业的机会比较大,就会找机会往新兴行业去就业,而不会在意每个月几百块的工资损失;他们判断在创业公司有可能拿到股票和期权,他们就会去创业公司求职,而不会考虑万一这家公司上不了市怎么办;他们觉得多学一点技能,未来可能有用,就不会在乎现在的一点金钱和时间付出。就这样一直下注的人,胜出的机会反而会大很多。

请注意,这可不是赌。因为他们掌握了概率权,所以反而不会像穷人思维的人那样,去买概率极小的彩票。

今天我们从另外一个角度再来看这个问题。

刚才我讲那一段的时候,你有没有一个感觉,这样不断坚决下注的人,是不是有点像人工智能?

大家应该记忆犹新,2016年3月份,谷歌公司的人工智能AlphaGo在围棋赛中打败了人类顶尖棋手李世石。当时就有人分析,人工智能的机器之所以能赢,有很多原因:它计算能力强大,它极其勤奋,每天都和自己下好多万盘棋。但是最重要的一点是,因为它掌握了一种概率算法,也就是说,它在下每一步棋的时候,都计算自己在当前局面下的赢棋概率。

我们人类在围棋盘上跟人工智能打,这胜负已定,我们永远也不可能打败机器了。那好,我们反过来问另外一个问题——我们人类能够向人工智能学习什么呢?

如果学它的运算速度和存储量,人类肯定是赶不上机器了。值得我们学习的,是机器的思维方式。

人工智能的思维方式是怎样的?昨天我介绍的那篇文章的作者老喻,他是这么总结的。

机器下围棋,它每下一手的时候,都计算自己在当前局面下的赢棋概率。对它而言,每一个决策点都是独立的,这一步和此前的那些棋没有什么关系,它就从当下这一步出发,计算获胜的概率。你看,机器是不是像一个勤奋的傻孩子,它虽然比人类懂得更多,但每一步都仍然是从头推理,每一步都像是婴儿般地学习、探索,所以能下出一些人类从未想过的棋和手段。

机器从来不纠结,不理会沉没成本,绝不感情用事,也不会对未来心存侥幸。它只是聚焦于一件事情:赢棋。它只用一种标准衡量自己:概率。

这段话是老喻写的,请注意,老喻在刚才的总结中用了一个词,叫“沉没成本”。正好薛兆丰老师在《薛兆丰的北大经济学课》这个专栏中刚刚讲了这个概念。

在经济学上,有一个很重要的结论:沉没成本不是成本。什么意思?

简单说就是,你以前为一件事花进去的时间、精力、金钱,都是沉没掉的,不应该影响你当下这一步的决策。

举个例子,如果你进电影院看电影,十分钟之后你就知道这是一部烂片。那请问你是马上起身就走,还是坚持把烂片看完呢?

很多人的想法是,既然电影票已经买了,成本已经发生了,那就看完吧。而如果交给人工智能去决策,刚才我们讲,人工智能每一个决策点都是独立的,跟此前的事情没有什么关系。它就会从当下出发,计算获胜的概率,所以人工智能肯定会起身就走,因为我的目的就是为了得到娱乐,既然是一部烂片,我为什么还要在这坐着呢。

那相比之下,人工智能是更符合经济学主张的,沉没成本不是成本,不要让以前的事情影响当下的决策。

那问题又来了,我们人类为什么这么傻呢?

这和我们大脑的运行机制有关。

人类大脑的运行是建立在经验的基础上。过去所经历的事情,以及残留下来的记忆,对我们当下的判断是有很大影响的。从好的一面说,这提高了我们决策的速度,降低了大脑的负担。

比如,我们曾经吃过某个地方人的亏,我们就形成了一个经验,以后但凡遇到这个地方来的人,我们就尽可能回避和他们打交道,而且要说他们的坏话。所谓地域歧视、以貌取人等等,都是这么来的。

但是,从坏的一面说,这种大脑运行的方式,也让我们成了经验的奴隶,不能客观地判断当下的形势,我们总是让过去的东西绑架了自己。

哲学家叔本华说:“阻碍人们发现真理的障碍,并非是事物的虚幻假象,也不是人们推理能力的缺陷,而是人们此前积累的偏见。”

美国小说家马克·吐温也说过类似的话,他说:“让我们陷入困境的,不是无知,而是真相不是我们以为的那样。”

更要命的是,人类还有一种能力,就是把自己这些因为错误偏见而形成的观点,解释得冠冕堂皇,自我合理化。

就像有人写的一段话——“很多时候,我们在重组自己的偏见时,还以为自己是在思考;在重复以往的错误时,还以为是在坚持梦想;在消极荒废时,还以为是在放松;在伤害别人自尊时,还以为是直率;在故步自封时,还以为是在坚守;在随便放弃时,还以为是在选择;在喝得酩酊大醉时,还以为是豪爽;在不思进取时,还以为是低调。”

你看,这段话写的多好,所有这些愚蠢的行为,都是因为我们延续过去,而且还把它合理化。

但是人工智能不会。它用概率来思考问题,切断了过去的经验,每一步决策都是独立的。在这一点上,那些强大的人,也就是有富人思维的人,他们和人工智能很像。

他如果不爱一个人了,不会因为我已经为这个人付出了很多,而舍不得分手;他分析一只股票,如果不看好它的未来,就会果断卖出,而不会说:“哎呀,我还亏着钱呢,等涨回来我再卖吧。”他如果跳槽,纯粹就是因为新工作岗位更适合自己的发展,而不会因为什么和老同事的感情很好,而犹豫不决。

这种富人思维,你有没有发现,跟科学思维很像。科学思维为什么强大?从这个角度也可以解释。

第一,科学承认自己是无知的,而不会说老祖宗、先知已经告诉了我们全部真理。科学追求的是可证伪性,愿意、甚至追求被别人证明说“我错了”。

第二,科学实事求是,只看逻辑、证据,不在意观点提出者的背景和尊卑。你就是大师,你就是诺贝尔奖获得者,你就是过去一贯正确,那又怎样,现在错了也是错了嘛。

乔布斯有一句名言:

Stay hungry,Stay foolish。保持饥饿,保持愚蠢。

这句话有各种各样的理解,但是从今天这个角度上,我们终于可以知道乔布斯在说什么了。

所谓保持饥饿,就是保持对世界探索的热情。而保持愚蠢,就是不断放空自己回到原点,放弃一切经验和存量,像个傻子一样,只在这一点上虚怀若谷地思考。

我以前的节目曾经介绍过曾国藩的一句话,“既往不恋,当下不杂,未来不迎。”说的是一个意思,曾国藩简直就是那个时代的乔布斯。

不让过去的经验影响现在,也不让未来的妄念影响当下,我只纯粹地关注当下的目标。

做到这个境界,很难吗?当然很难,因为它和我们在亿万年进化过程中形成的直觉和本能正好相反。牛人之所以牛,就是因为他们能够和直觉,和本能相对抗。

这个话题很有意思,我们已经聊了两天了,明天我们再换个角度,接着聊。

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大螺丝

发表于 2017-5-13 13:05 | 显示全部楼层
本帖最后由 leon20160911 于 2017-5-13 13:18 编辑

“更要命的是,人类还有一种能力,就是把自己这些因为错误偏见而形成的观点,解释得冠冕堂皇,自我合理化。”这是在说人在过自己的心理关。从这个角度说人是“自欺”的动物。是个强烈要求保持心理平衡的生命体。
人还是社会动物。沉没成本在社会生活和人际交往中不一定太管用,人有和别人保持行动一致的倾向,人有维系现有社会关系的强烈愿望。这些都不大能作为“沉没成本”随手抛弃掉。历史上那些做出杰出贡献的人,其人际关系似乎都不太好。但人际关系不好的人,不一定都能成功。
最后,关于AlphaGo和围棋。柯杰说过,AlphaGo让我们明白了,人类3000年来对围棋的认识可能是错的。这句话似乎是在说AlphaGo发现了人类没有发现的东西。或许在提示另外一种可能:AlphaGo是个计算智能算法智能,它仅仅通过计算发现的一些人类不敢涉足的领域(下法),但人不是算法智能,和AlphaGo有巨大的不同。那会出现什么结果呢?人受算法智能的启发,开拓了视野,也许可以发现算法智能无法发现的下法。AlphaGo可以发明新下法,但它不知道它在做什么,不会在理论上总结归纳。而这是人类的强项。也就是说人和AlphaGo可能是个相互促进的关系,而不是谁比谁高明的关系。人工智能不等同于人类智能。人工智能不是通用智能。也没有证据说明算法智能是比人类智能高级的智能。现在看来算法智能最多能算作人类智能的补充。算法智能不太可能是智能的最高级形式。
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