吴军 智能时代 浪潮之巅
原有产业 + 新的技术 = 新的产业
只有 2% 的人能抓住机会
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在历史上，一项技术带动整个社会变革的事情曾经多次发生。它们通常遵循一个范式，即：
原有产业 + 新的技术 = 新的产业
那些有意或者无意接受了这个规律的人，常常在新的时代站到了浪潮之巅。
01 蒸汽革命：古老文明都被甩在后头
近代第一次带来全社会变化的技术是以蒸汽机为核心的动力革命。
在瓦特发明万用蒸汽机之后，很多古老行业使用蒸汽机之后，摇身一变成为了新的产业。
瓷器在发明后的一千多年里都非常稀缺，被誉为“白色黄金”。但是自从维奇伍德开始采用蒸汽机生产瓷器后，这种商品就在全球范围内变得供大于求了。
｜韦奇伍德瓷器博物馆中的蒸汽机
几千年来，纺织业一直是一家一户的小手工业。等到蒸汽机用于英国的纺织业，情况就不同了，它需要打开东方市场才能消化全部的产能。而那些洋布卖到中国和印度之后，当地几千年来传统的家庭纺织业在短短的一百年里就消失了。
运输业也是如此。从苏美尔文明开始，帆船就是运输的主要工具，到了 18 世纪，西班牙、荷兰把大帆船技术推向了顶峰。但是当蒸汽机用在了轮船上之后，大帆船就退出了历史舞台。在陆路运输方面，火车取代了马车，成为客运和货运的主要工具。一个崭新的运输业就此诞生。
就在英国人开始采用蒸汽机改造这些产业时，它的 GDP 还远比不上传统的经济大国——中国。但是在广泛使用蒸汽机的同时，英国实际上按照：
现有产业 + 蒸汽机 = 新的产业
这样的思路重新定义了很多产业，使得英国把各个古老的文明都抛在了后面。
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02 电力革命：所有行业重新洗牌
到了 19 世纪末，电的应用改变了世界。它也是靠单点突破，带动社会的全面变革。今天大部分行业在 20 世纪之前就已经存在了，但是电的使用让所有行业重新洗牌。
电的使用导致了人口高密度的大都市的出现，因为电梯的出现可以把楼盖得高，公共交通（有轨和无轨电车、地铁等）的出现可以把城市拓宽。西方各国的大都市都是在 19 世纪末 20 世纪初形成的。
以电报和电话为核心的通信产业，在那个时期奠定了基础，今天它是全球最大的产业之一。
留声机、电影和后来的收音机的发明，使得大众娱乐产业得以出现。
电还彻底改变了冶金工业。没有电之前，人类只能生产很少几种金属和合金，而且很难做到精纯。法国皇帝拿破仑三世的宴会上，客人的餐具是用银制成的，而他自己却用铝制品。因为当时冶炼铝十分困难，铝的价格比黄金还贵重得多。有了电之后，人们发明了电解铝的制造方法，铝的价格就跌到了我们今天说的白菜价。
可以说，电不仅改变了经济，还改变了国家的政治形态、生活方式和社会结构。我们不妨把这个时代总结成：
现有产业 + 电 = 新的产业
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03 摩尔革命：全球经济被连接到一起
二战后信息技术带来了新的产业革命。很多产业在使用计算机之后，产生了本质的变化，形成了全新的产业。在过去的半个世纪里，很难找到哪些产业没有受到计算机影响。
银行业是一个非常古老的行业。从欧洲文艺复兴时期的美第奇家族，到后来犹太银行家的代表罗斯柴尔德家族，再到美国洛克菲勒支持的花旗银行，都需要花几代人的时间才能让银行网点触及世界各地。
从上个世纪七十年代开始，计算机的使用彻底改变了这个行业。计算机网络的发展和自动取款机 ATM 的使用使得银行营业网点很容易部署到全世界。
类似地，证券交易也发生了根本性的变化。曾经，股票的交易需要去交易所，或者打电话给中间商才能进行。更重要的是，他们常常交易的是真正纸质的股票，报价过程类似几百年前拍卖式的讨价还价。
1971 年美国证券交易商协会推出了自动报价系统 ( National Association of Securities Dealers Automated Quotations )，简称 NASDAQ，即我们常说的纳斯达克。交易者通过网络和电话进行交易，报价方式也是我们今天熟知的精确到一分钱的方式。由于交易完全是电子化的，纸质的股票便被淘汰了。
在过去的半个世纪里，世界的进步背后最根本的动力可以概括为摩尔定律的应用，或者说是数字化。我们可以把这个时代经济的特点概括为：
现有产业 + 摩尔定律 = 新的产业
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04 智能革命：你所熟悉的都将面目全非
回顾过去是为了展望未来。今后，由大数据和机器智能引发的智能革命，也将是以一种和前面几次技术革命类似的方式展开，用一个简单的公式来概括的话，就是：
现有产业 + 机器智能 = 新的产业
1. 农业 + 机器智能
作为严重缺水的国度，以色列人发明了滴灌技术 —— 装有滴头的管线直接将水和肥料送达植物的根系，大大节约了水和肥料。所有灌溉方式都采用计算机进行自动化控制，灌溉系统中有传感器，它能通过检测植物的茎果的直径变化和地下的湿度，来决定对植物的灌溉量。
自二战后立国以来，以色列的农业生产增长了 10 多倍，而每亩地的用水量却仍保持不变。
靠着农业高科技，以色列给传统的农业带来了质的革命，二战前还是一片荒漠的内盖夫地区，现在已经出现大片的绿洲了。
｜内盖夫地区，荒漠变绿洲
2. 电器 + 机器智能
电器行业，厂家只能赚到一次钱，而且由于制造商相互压价，利润也不可能很高。家电的交易完成之后，顾客和商家就没有了关系。
但是在大数据时代，家电厂商可以通过产品跟踪技术知道自己出产的每一个电器，是如何一步步进入顾客家庭的，并且知道用户是谁。
每个大件电器本身又是收集用户数据的采集器，家电公司可以完全了解用户的很多生活细节，比如住在哪里，每天使用电器的情况，使用其它电器的情况，甚至什么时候回家，什么时候吃饭等等。
这样，厂商和顾客之间能够建立一种细水长流的商业关系。厂商之间的核心竞争力也不再是商品本身，而是更重要的服务。服务的水平不完全取决于服务态度，而更多要依靠智能化。
3. 医疗 + 机器智能
在中国患者的心目中，看病要找“老大夫”，因为他们有经验。实际上，老大夫经验的积累就是一个通过病例（数据）学习的过程，而人学习再快，其实也学不过计算机。
目前在医学影像识别等领域，智能计算机已经超过了专科医生的水平。具有了智能的计算机不仅能帮助诊断，还可以进行手术。
世界上最有代表性的医疗机器人就是“达芬奇”手术系统。它是一个有三个机械手臂的机器人，每一个机械手臂的灵活性都远远超过人，且带有摄像头可以进入到人体内手术，因此使用它做手术不仅创口非常小，而且能够实施一些人类医生很难完成的手术。
目前全世界装配了 3000 多台“达芬奇”机器人，完成了 300 万例手术。
｜“达芬奇”手术机器人
4. 新闻 + 机器智能
今天的很多财经新闻，尤其是对公司财报的评述，其实是计算机生产的。
比如 IBM 公司发布的去年四季度的财报，计算机会先“读”一遍该公司财报的内容，然后提取出主要的信息，比如该季度的收入、利润等等，和华尔街预期的对比，然后它就可以写出一篇关于 IBM 业绩的新闻稿。
或许再过若干年，我们在编辑部里看到的景象，不再是一批伏案工作的编辑，而是一台台计算机，这个行业也就被重新定义了。
05 只有 2% 的人能抓住机会
大数据将导致我们社会的产业升级和变迁。不过，如果对比每一次产业革命前后产业的变化，就会发现，其实人类很多基本的需求并没有变，只是采用了新技术后，新的产业会取代旧的产业满足人类的需求。
固守旧的产业是没有出路的。稳定社会状态里的“二八法则”都不再适用，只有 2% 的人能够完成跨越，其余 98% 的人都可能陷入或迟或早被人工智能替代的担忧。
2%。
也就是说，15 亿中国人，只有 3000 万人能够穿越这道“窄门”。
你，我，在这 3000 万人中间吗？
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发表于 2016-9-28 12:23
发表于 2016-9-29 23:02
