你的经验，到底值多少钱
说起“经验”，我们每个人都有，而且有时候，经验确实能给我们带来不小的帮助。就拿单位招人来说吧，很多公司都要求某个岗位得有几年几年的经验。但是呢，在现代社会啊，经验的作用可能就没你想得那么狭隘了。我们都知道，经验这玩意是锻炼出来的，不是天生的。天生的那叫能力，不是经验。举个例子，一个人通过沟通，很轻松地就把一个难题给搞OK了，那我们就可以说这个人很有沟通能力。但如果他最早不爱跟人说话，后来随着工作锻炼，最后成了沟通高手，这就叫经验，而不是能力了。所以说，经验不是天生的，也不是读书获得的，它是通过不断的实践、总结固化下来的。
那经验有什么作用呢？也很好理解，首先是效率价值，能帮我们提高决策效率。举个例子，请客人吃饭，我们一般会选择去熟悉的餐厅，因为对那里的环境、服务、菜品比较熟悉，换句话说就是有经验，容易保证客人吃得满意。如果要换一家餐厅，从没去过，那我们就得专门另花时间去了解，比较麻烦。所以，经验能帮我们用相对低的成本获得较高的效率。这是经验的第一个价值。其次，经验还有个价值，就是可复制、可传递。这也很好理解，我们常说的师傅带徒弟、“传帮带”，说的就是这个。
不过，话说回来，经验虽然有这些价值，但也会产生问题。首先就是 “路径依赖”。也就是我们常说的，一个人越有经验，越容易被经验束缚。打个比方，玩射击游戏，射击次数多了，我们就会摸索到一个固定的动作、姿势，容易打出高分，这就是经验。但是如果环境发生了变化，比如刮起了大风，弹道发生了偏移。如果我们不调整，还按以前的动作姿势打，这就是产生了路径依赖，肯定就打歪了。
一个有名的案例就是诺基亚手机，当年凭借高质量和性价比优势大获成功。但是移动互联网起来后，它的经验就不管用了。那这个案例也说明，经验有重置危机。就是说当外部环境发生了变化，过去形成的经验就会失效，需要重置。这就像过去一个人会赶马车，驾驭马匹的经验丰富，但到了汽车时代，他这些经验就都没用了。他就只能下岗，或者去学习新经验，比如考驾照。
应该说，在今天，这种经验重置随时都在发生。比如工业机器人、智能制造一出来，很多有几十年经验的工人可能就要被取代了。那么，怎样摆脱这种重置危机？刘东畅先生给出的方法是：“高智学习”，也就是高智商地学习。
这是斯坦福大学教授詹姆斯•马奇提出的概念。它对应的概念是“低智学习”，就是说通过试错、模仿来学习、获得经验。比如心理学实验中，鸽子知道按按钮能掉食物，就不停地按；猫被火苗烫了一次，就再也不靠近了。这种学习，只是表面了解，并不真正掌握事物的因果关系。
而高智学习，是搞清楚事物之间的因果关系，并且总结出模型、规律，应用到不同的场景。也就是说，高智学习获得的经验，可以应用到多个领域。比如Uber和Airbnb，就是用互联网思维，分别改造了传统的交通和住宿，把它们从一种单纯的交易和服务，变成了社交和体验。
再比如埃隆•马斯克，也是这种高智学习的高手。他曾经把他的经验叫做“第一原理思维”。也就是用物理学的角度来看待世界，一层层剥开事物的表象，看到里面的本质，然后再从本质一层层往上走。这种方法很费劲，但是这样得来的经验才能适应各种不同的环境，产生真正的创新。所以说，人家马斯克虽然经常跨界，最早做在线支付，又高电动车特斯拉，搞宇宙飞船太空探索，现在又在弄超级高铁，但在每个领域好像都很成功。
换做一般人，这么跨界，涉及这么多领域，肯定应付不来嘛。因为大部分人用的是一种“比较思维”，也就是看到别人做什么，他也跟着做。这就是低智学习，形成的经验就很容易因为环境变化而淘汰。
所以你看，像马斯克这样的人，他们通过一种深度思考和高智学习，从事物本质中抓取的经验，有很强的穿透性，能打破时间和行业的限制，他们一年的经验，就可能比其他人五年十年的经验，创造出的价值还要大；而且他在不同的行业里都会表现优秀。所以说，未来，只有这种高智学习得来的经验，才值钱。 顶顶顶
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