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《自然》，就是英国著名的那本《Nature》，它应该是人类科学自然科学杂志里的头一号，创刊时间是1869年，是个老爷爷一样的杂志。今天咱们读的是2016年1月28号出刊的这本。封面故事是《电脑人工智能战胜人类围棋职业高手》。
人工智能啊，我们每个人好像都能听见它越来越接近的脚步声了，这次它又狠狠地向前迈了一大步。围棋是人类发明的最复杂的棋类游戏，这个没有之一，最复杂。在此之前，人类高手对电脑那是绝对优势，也帮我们人类守着这块尊严和阵地吧。但是就在最近，这个阵地塌了一个角，到底发生了什么？背后有什么故事？而且围棋领域的人机大战，一场终级决战将会在2016年3月8号上演，你想知道这次对决的双方是谁吗？听完这期音频你就都知道了。
《自然》杂志的原文上来是从一件过去的事说起，1997年一个名叫“深蓝”的电脑第一次战胜了俄罗斯的国际象棋高手，震惊了世界。9年之后，也就是2006年，国际象棋的人类高手最后一次战胜电脑，之后就下不过了，等于说从第一次战胜到完全超过人类，电脑用了九年，而且和电脑对抗智力，你这个阵地一旦一丢，将来好像再也没有夺回来的可能了。
但是围棋电脑一直下不过人类，主要有两个原因，一个原因是计算量太大，还有一个，围棋很多时候它的招数是比较抽象的，要理解这两点的意思，需要大致知道一下围棋的玩法。
在《自然》的官网上，给这篇文章配了一个视频，里面用最短的语言介绍了围棋的玩法，围棋就是一张19×19格子的棋盘，19×19就得到的361个点，那么黑棋和白棋轮流往这些点上放子，这个子放上去就不能动了，看黑棋和白棋谁能占这个点超过50%，因为你占到51%，对方不就只有49%了吗？于是谁就赢了。
好，规则听上去就是这么简单，但是这个玩法就带来两个特点，第一就是它的变化非常多，原文中说了一组数字，一盘国际象棋最大的可能性是10的47次方，而一盘围棋，就按围棋的平均长度算，大概是10的170次方，也就是1后面加170个0，这是个大得可怕的数字，文中说，这个数字比整个宇宙的原子数量还多，所以第一，就是计算量非常大。
第二，就是围棋在最开始下的时候，棋盘是空空的，所以说前面几个子的可能性非常多，或者说非常抽象，而对于抽象的东西，电脑就不太灵。所以在此之前，人类高手对电脑基本就是砍瓜切菜，但是这次逆转发生在2015年10月，电脑机器人第一次战胜了人类围棋职业高手，比分是5：0，完胜。
先说对战双方，人类这边是欧洲冠军，叫樊麾，他是个中国人，从小就下棋，目前的段位是职业二段，水平反正在欧洲是够用了，基本是横扫，有点像乒乓球队，中国一个国手到了欧洲就挑大梁的那种感觉。有人可能会说，我听说围棋最厉害的人是九段，你战胜一个二段，没什么了不起吧？不过请注意，围棋的职业二段和九段的差距没有想象中那么大，围棋的段位就是一个参考，有的时候一些职业的五六段也能战胜九段，所以说段位不是一个绝对标准，有点像网球世界排名第80和第8名，也不是没得打，而樊麾的对手，就是这台电脑，它有个名字叫Alpha Go，Go就是英语中围棋的意思，也就是日语里围棋的发音，而且大家都没想到，就是Alpha Go的开发者，竟然是做搜索起家的，就是大名鼎鼎的谷歌，说到这儿的时候，《自然》杂志把电脑战胜人类这件事说成了一个feat，就是英语中的feat，直接翻译过来就是丰功伟业，这个词选得非常大，我帮大家搜了一下feat这个词的造句，一般都是说一些英雄干的大事，什么郑和下西洋什么的，所以说从这个选词可以看出《自然》杂志对于这个事非常看重。
那么比赛的细节是什么呢？比赛的细节，《自然》杂志里说得不多，我给大家收集了一下，中国的《华西都市报》的记者通过微信采访了樊麾，就是这个欧洲冠军，樊麾说下棋的时候，不是在电脑上拿鼠标下的，而是像传统的那样，用棋盘和棋子下的，在樊麾对面坐着个工作人员，就当电脑的傀儡吧，就是他负责摆子。
补充一点，这种传统的下法在中国古代有一个专有的名词，叫手谈，也是形容围棋的，就是说两个人是在用手来交谈，之所以选择这种比较传统的方式，是为了让樊麾尽可能地感到熟悉，这样可以充分发挥水平。樊麾说他全程没有感到对方是电脑，感到就是个中规中矩的高手，而且非常强大，他原文用了四个字，叫做像一堵墙。事后五盘的棋谱都公布出来了，于是大家围棋爱好者、高手纷纷过来就围观，看看樊麾怎么败的，大家一看，输得不冤。五盘棋里只有一盘是下到最后阶段的，剩下四盘都是中途认输。围棋的规矩有点像拳击比赛，就是如果比赛很胶着，那就打到最后，双方拼点数，比如红方112：109，于是红方胜了。但是也有中途击倒的获胜，就是围棋里，经常中途一方就觉得自己肯定不行了，就没必要下了，于是就中途认输了，就像拳击里被击倒了一样，那么这五盘比赛，只有第一盘下到最后，剩下的四盘全是中途被击倒。
大家可以戳一下文稿，我们一起看一张樊麾比赛现场的截图，这个图里有亮点，大家看到拍照的这一刻，樊麾的双手是在空中舞动的，而且是模糊的，动得还挺快，但围棋下棋的时候，手是不用飞到天上去的，所以一看，就是樊麾当时输棋了，所以非常激动，手都挥起来了。
好，那这五盘棋谱不都出来了吗？于是大家就赶紧盯住这个棋谱看，希望分析出Alpha的棋风，现在普遍认为，它的棋风非常正统，就不讲究那些野蛮的无理棋，什么我不想好好下，你也别想好好下，没有，就非常正统。
同时，前期布局的时候，樊麾都能占那么一点便宜，但是到了中盘，就被Alpha一点一点往回扳，那么围棋下到中盘的时候，往往伴随着一些激烈的战斗，这个被称为中盘绞杀，这就需要非常强的计算能力，这时候Alpha电脑就占了上风，而且越到后来，Alpha就越精准明，简直是天衣无缝，所以越到后来越绝望。
那么Alpha凭什么这么厉害呢？咱们还是回到《自然》杂志里，原文说，Alpha使用了一种叫做深度思维，原文是deepmind，深度思维的计算模式，这个模式中有两个网络，第一个叫做价值网络，是Value network。还有一个叫做策略网络，Policy network。什么意思呢？咱们先说价值网络，说白了就是负责控制计算的广度，宽广的广。因为围棋的可能性太多了，不可能电脑把每一种可能性都一路算到黑，这样你电脑的计算量太大了，而这个价值网络就做判断，就是哪些是肯定不靠谱的招数，就不用想了，比如说上来就把你的棋子给对方吃，这肯定不行。这就跟打拳击，你上来就给自己脸上一拳，这倒是可以，但是这种事就不用考虑了，这是价值网络干的，负责控制思想的广度。
第二个呢，策略网络，策略网络控制的是思维的深度，它就用自己超强的运算能力，就是深挖刚说的六个点，哪个短期对战局好，哪个长期对战局好，因为你知道每个点都意味着一个完整的游戏不同的走势。所以Alpha内部就是这两个，等于是一个点、一个面的网络在轮流发挥作用。
同时，Alpha还具备一个人类绝对没有的优点，就是它没有人类的情绪的起伏还有生理上的疲惫，高手对决，其实就是比谁不犯错误，一旦你犯了错误，你就会被对方攻击，于是你的情绪就受影响，情绪低落，很快就恶性循环，而电脑呢？没有情绪，我没有压力，我也不会唉声叹气，我也不会得意忘形，这一点它完胜人类。
好，上面就是大致的战况吧。在《自然》这篇文章的最后，预报了一次终极决战，2016年3月8号，Alpha将出战世界围棋顶尖高手李世石，这是个韩国人。
从过去十年的数据来看，韩国棋手李世石可以代表人类围棋的最高水平。可能很多人说，怎么到这个时候没找个中国高手，找个韩国人来代表我们博大精深的围棋？大哥，这都什么时候了！你还有功夫琢磨哪国，是吧？人类都快被超越了。
那么这次终极决战大家怎么看呢？我给大家收集了一些名人的看法，中国19岁的年轻小将柯洁九段看好李世石，顺便说一句，柯洁最近连续战胜李世石，所以他的话是有参考价值的，他在春节期间，在微博上发话说，只能说李世石运气太好了，以现在计算机的实力，战胜李世石的可能性不到5%。
为什么柯洁说运气好呢？因为背后还有钱啊，谷歌这次掏了一百万美元，李世石赢了就拿走，输了就不用罚款，等于说就只赚不赔，这太好了，所以柯洁的意思是说，李世石这根本就是在取钱。
被称为四大业余天王的棋手胡煜清八段认为，目前Alpha软件的水平就是业余五段到六段，同时棋手王煜辉七段也持相同的观点，他认为Alpha可能还不到六段，这是棋手们普遍的观点，他们认为李世石的赢面比较大。
那么我们听听另外一边。谷歌“深度思考”工程的总裁表示，他希望提醒这些看好李世石的棋手们，提醒你们，Alpha是一个会进步的系统，他当时接受一个记者采访，他对记者说，甚至我在和你交谈的时候，这个系统也在进步。听了真是怪厉害的。要知道战胜樊麾是五个月之前的事，这五个月的时间，谁知道它又学了什么新招？
而搜狗公司的CEO王小川的判断更加大胆，他提出了断言，断言一，Alpha Go将会完胜李世石。断言二，除了围棋，人工智能在其他博弈类封闭游戏里也会横扫一切，完胜人类。
好，那么人类的代表李世石怎么看呢？
最近李世石发表了一份声明，他说我很荣幸能够对战谷歌发明的人工智能系统，我认为这将是围棋史上最重要的一场比赛，因此，我接受了挑战，我很有信心赢得比赛。
哎呀，这话听上去有点像套话，就是我们最需要李世石说点人话的时候，结果他反而说的话有点像机器人说的，这是临阵的镇定呢？还是为了掩盖内心的紧张呢？
3月8号，Alpha对抗人类，你更看好哪一边呢？
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发表于 2016-3-7 14:11